医疗大语言模型落地｜改变医疗健康领域的前沿语言模型
来自：科技世代千高原，KBQA沉思录
由于对人工智能的持续投资及其提供的好处，预计聊天机器人在医疗健康中的使用将会增加
OpenAI 去年年底发布了 ChatGPT，并在三月份发布了GPT4。科技巨头和初创公司已经开始探索 LLM 和生成式 AI 工具在医疗健康、医学、临床环境和研究中的潜力。
医疗健康行业越来越多地整合 LLM，因为它们能够增强患者体验并自动执行各种管理任务，从而提高效率和生产力。这些模型可以简化患者与医疗保健机构之间的互动，提供医疗建议、回答健康问题以及自动执行某些任务，例如收集临床数据和评估诊断。由于对人工智能的持续投资及其提供的好处，预计此类聊天机器人在医疗保健中的使用将继续增长。
这是医疗健康领域的LLM列表。
MedPaLM
MedPaLM是由 Google Research 和DeepMind创建的大型医学语言模型，用于回答医学问题。它于 2022 年 12 月推出，并在 MultiMedQA 上进行了基准测试，评估其回答各种医学问题的能力。该模型包括针对多项选择题的数据集以及针对医疗专业人员和非专业人员的较长回答。
此外，MultiMedQA 中添加了一个名为 HealthSearchQA 的新数据集。2023 年 3 月，谷歌在其名为“The Check-Up”的年度活动中宣布了最新版本的 MedPaLM 。该模型在 USMLE MedQA 上取得了 85% 的分数，与专家医生相当，并超越了 GPT-4 等类似的 AI 模型。该团队还根据 14 项标准评估了该模型，包括科学准确性、准确性、符合医学共识、逻辑思维、偏袒和潜在危害。
谷歌发现了显着差异，并承诺与研究人员和医疗保健专业人员合作，以缩小差距并改善医疗保健服务。除了 MedPaLM 之外，Google 还推出了 PaLM API，允许开发人员使用 Google 的大型语言模型构建应用程序。
DocsGPT.com
面向医疗专业人士的数字平台 Doximity 推出了名为DocsGPT.com的工具的测试版，该工具使用ChatGPT帮助医生完成行政任务，例如起草和传真预授权书以及向保险公司发送的上诉信。
该工具是在医生的帮助下开发的，可与 Doximity 的免费传真服务配合使用。它拥有越来越多的医疗提示库，基于 AI 的写作助理接受过培训，包括致保险公司的信件草稿、患者的术后说明以及哮喘儿童的治疗说明。Doximity 旨在帮助医生提高工作效率并减轻行政负担以防止倦怠。
该平台在其网络上拥有超过 80% 的医生，并且正在与调度自动化领导者 Calendly 集成，以帮助医生安排与同事的约会。
GatorTron
佛罗里达大学 UF Health 的学术健康中心与NVIDIA的研究人员合作开发了GatorTron，这是一种人工智能转换器自然语言处理模型。该模型的目的是通过快速准确地从大量临床数据中提取见解，帮助加快研究和医疗决策制定。
GatorTron——一种临床语言模型，已经在临床笔记、PubMed 文章和维基百科的大型数据集上进行了训练，其中包含超过 900 亿个文本单词。该模型已经在五项临床 NLP 任务上进行了评估，并被发现优于现有的在生物医学和临床叙述上训练的 transformer 模型。具有更多参数的较大模型比较小模型表现更好，并且增加用于训练模型的数据量可以提高其性能。用于训练 GatorTron 的语料库包含来自超过 200 万患者的超过 2.9 亿条临床笔记，涵盖广泛的医疗保健环境。
GatorTron 有两个版本：GatorTron-OG 和 GatorTron-S。GatorTron-OG 是一个预训练的语言模型，具有 3.45 亿个参数和 50,000 个标记的定制临床词汇。它旨在提高下游临床任务的语言理解能力。GatorTron-S 是一个类似的模型，已经在包含 220 亿个单词的更大数据集上进行了预训练，并且可以使用从 MIMIC-III 中采样的文本生成合成的、去识别化的排放摘要。
Dr. Gupta
因证券欺诈而臭名昭著的前制药业高管Martin Shkreli现在参与了一家专注于医疗 AI 的新企业。他的新聊天机器人“ Dr. Gupta ”声称能够回答范围广泛的医学问题，并且有朝一日可能成为“所有医疗保健信息的替代品”。聊天机器人提供五个免费问题，然后需要每月支付 20 美元的订阅费才能继续访问。用户还可以输入个人医疗信息，以获得更加个性化和信息化的建议。
然而，专家们批评聊天机器人具有潜在的危险性和不准确性，因为它缺乏必要的医疗培训和证书来做出准确的诊断或法律建议。此外，人工智能在医学和法律中的使用引发了对患者隐私和潜在偏见的伦理担忧。
Glass AI
总部位于旧金山的医学知识管理平台 Glass Health 最近推出了Glass AI，这是一种基于 LLM 的工具，可根据症状生成诊断或临床计划。该工具旨在帮助临床医生制定更好的诊断和临床计划。Glass Health 由 Dereck Paul 和 Graham Ramsey 于 2021 年创立，它帮助医生更快地学习医学并利用他们的知识提供更好的患者护理。
Glass AI是一项实验性功能，可帮助临床医生生成鉴别诊断 (DDx) 并起草临床计划。该工具不适合普通观众，正在开发中供临床使用。在其测试版发布的短短两天内，超过 14,000 人使用 Glass AI 提交了 25,700 条查询。来自用户的反馈表明，接近 84% 的鉴别诊断 (DDx) 和 78% 的临床计划输出是有帮助的。准确性评级较低，71% 的 DDx 输出和 68% 的临床计划被评为准确。但是，该工具的一些输出通过建议临床医生未考虑的 DDx 或起草临床医生可以轻松编辑的计划来提供帮助。
为了防止 AI 长期存在有害的偏见或污名化，Glass AI 部署了额外的保护措施，以防止有偏见的人类决定或反映历史或社会的不平等，即使是敏感变量，包括性别、种族或性取向。
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