共享数据：企业的生物多样性之道
编者按
全球生物多样性信息平台（GBIF）是一个由世界各国政府资助的国际网络和数据基础设施，旨在向任何人、任何地方开放获取地球上所有类型生命的数据。中国生物多样性保护与绿色发展基金会是中国第二家GBIF的官方数据发布机构。自从2018年以来，绿会GBIF团队长期服务于科技工作者、公民科学家和自然保护工作者，为全球生物多样性信息学数据的构建贡献力量。
开放的生物多样性信息库对于《昆明-蒙特利尔全球生物多样性框架》（GBF）的落实至关重要。这些信息为全球各国科学界和政策制定者提供了一个共享和获取生物多样性数据和知识的平台，任何人和机构都可以获取，以开放科学促进全球合作、科学研究、政策制定和公众意识提高。在生物多样性投融资非常紧缺的情况下，避免了多国再将有限的资金的重复投入和资金浪费。此外，开放共享的生物多样性信息学基础设施，还有助于支持世界各国的监测生物多样性保护进展、可持续发展策略的制定以及资源管理，进而为确保GBF的有效实施提供数据支持，从而保护和维护地球上的生物多样性。
对于企业来说，也可以从开放的生物多样性信息中获取诸多好处。近日，笔者发现全球生物多样性信息网络（GBIF）谈到关于《为什么要共享生物多样性数据》的文章，编译分享如下，供我国感兴趣的读者、科技工作者、决策者、利益相关方参考。
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随着生物多样性保护和可持续发展日益受到重视，全球许多公司和机构越来越关注如何更好地利用和共享生物多样性数据。全球生物多样性信息网络（GBIF）等开放获取数据平台为分享这些数据提供了宝贵的机会，而这种共享不仅有助于生物多样性研究和保护，还为数据提供者和使用者带来了多方面的好处。
（一）长期成本节省，增进对自然遗产的理解（Long-term cost savings and improved understanding of natural heritage）
在进行环境影响评估（EIA）等项目前，通过利用早期数据收集工作中的现有生物多样性信息，可以实现长期的成本节省。这样的数据不仅可以提供有关特定物种在特定地点和日期出现的证据，还有助于更好地了解项目区域之前就存在的自然遗产。
（二） 数据的系统共享和标准化（Systematic and standardized data sharing）
共享的生物多样性数据意味着数据的系统共享和标准化，使用标准化格式和条件分享生物数据，这符合最佳实践，从而改善了数据管理、文档编制和保留的质量。这对于大型和小型项目都至关重要。
（三）减少现场调查工作（Reduction in field survey efforts）
共享的数据可以帮助减少现场调查工作，通过更好地定位物种和更好地了解物种的分布情况，可以更高效地进行调查。这有助于提高效率，节省时间和资源。
（四）增加数据的覆盖范围（Increase in data coverage）
通过共享的数据，可以增加对敏感生态系统、栖息地和地点的数据覆盖范围。这有助于及早发现和避免涉及受保护物种、迁徙物种和短暂出现物种的项目影响，从而更好地保护这些生态系统。
（五）提供低成本的领导机会（Low-cost leadership opportunities）
为公司和组织提供了低成本的领导机会，可以显著降低成本并增加影响力。通过共享数据的利用，公司可以在生物多样性保护和可持续发展领域发挥领导作用。
（六）增加透明度与问责制（Enhanced transparency and accountability）
数据的共享增加了项目评估的透明度和问责制，不仅让相关方（包括监管机构和市民）能够更好地了解项目的影响，还有助于提高评估的公正性。
（七）社会运营许可、提升积极形象（Social license to operate and positive image）
通过共享数据，公司可以获得社会运营许可，并在环保和保护社区内树立积极的形象。这有助于建立与利益相关者的积极关系。
（八）有助于填补全球数据缺口（Filling global data gaps）
共享数据有助于填补世界上一些地区的数据缺口，特别是一些数据稀缺的地区，这有助于更全面地了解全球生物多样性。
（九）提供更多决策和研究的证据（Enhanced evidence base for decision-making and research）
共享数据丰富了用于决策制定和研究的证据基础，有助于更好地了解与生物多样性相关的问题，如生态保护、气候变化、入侵物种、食品安全、人类健康和动植物传染病管理。
（十）促进数据的再利用跟踪（Tracking data reuse）
共享数据可以通过数据引用来跟踪其在研究和政策应用中的再利用，从而为公司和咨询机构赢得声誉。
我们不难发现，共享的生物多样性数据不仅有助于科学研究和生物多样性保护，还为数据提供者和使用者带来了多重好处。这些好处可以在几乎不增加生物多样性调查和监测成本的情况下实现，因为数据可以从一开始就以适合与全球、国家、次国家和主题生物多样性数据聚合器和存储库共享的格式进行收集和准备。
（注：本文来源于GBIF，仅供信息了解，供全球环境治理专家学者和感兴趣的读者参考。）
编译 | Wendy
审核 | 绿茵
生物多样性信息学（biodiversity informatics）是一门综合性的学科，将生物多样性研究与信息技术相结合。它的主要任务是收集、管理、分析和分享有关地球上各种生物物种的数据和信息，以便更好地了解和保护生态系统和物种。这一领域通过数字化数据的收集与整理，采用标准分类系统和数据格式，以确保数据的一致性和可比性。生物多样性信息学还应用计算方法和模型来分析生物多样性数据，揭示物种分布、丰度、多样性等方面的模式，支持科学研究、生态系统管理和政策制定。同时，强调数据的开放共享，全球生物多样性信息网络（GBIF）等平台提供了全球研究和保护行动所需的数据资源。
生物多样性信息学的应用领域广泛，涵盖了生态学、保护生物学、生态系统管理、药物发现、农业、气候变化研究等众多领域。它为全球范围内的科研人员、政策制定者和公众提供了获取和利用生物多样性数据的便利途径，有助于更深入地了解和保护地球上的生物多样性，推动可持续发展和环境保护。
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【参考资料】
GBIF Secretariat & IAIA (2020) Best Practices for Publishing Biodiversity Data from Environmental Impact Assessments. Copenhagen: GBIF Secretariat. https://doi.org/10.35035/doc-5xdm-8762
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