华东数交亮相广州中博会，共话“汽车数据要素及产业数字化”

6月28日，由广东省工业和信息化厅主办，广东省制造业协会、广东省制造强省建设专家咨询委员会秘书处承办，华东江苏大数据交易中心、中国通信工业协会数据中心委员会、贵州数据宝网络科技有限公司联合承办的“汽车数据要素暨产业数字化发展高峰论坛”在广州成功举办！

本届大会汇集了来自多家优秀企业代表参会，集中呈现汽车数字化数字经济发展领域的新趋势、新热点、新技术、新产品，重点展示了人工智能、自动驾驶技术等行业研究应用成果。本次大会采用线下+线上直播同步进行的方式，吸引了数据要素及汽车产业的专业观众数千人参与。

大会邀请到深圳市车联网行业协会秘书长赵忠厚担任本场活动主持人。

本次论坛邀请到广东省制造业协会执行副会长王晓刚作开幕致辞。在致辞中，他表示，随着信息技术的不断进步和应用，汽车产业正从传统制造业向数字化、智能化、网络化、服务化转型升级。汽车数据要素作为数字化转型的核心要素之一，正在成为汽车产业数字化转型的关键支撑，是车联网、智能网联汽车发展的核心，是智能网联技术的基础。

华东江苏大数据交易中心总经理助理徐浩在致辞中提到，在当前大数据、云计算、人工智能等新兴技术飞速发展的背景下，汽车产业正面临着前所未有的挑战与机遇。加强数据要素的整合与应用，推动产学研用的深度融合，赋能汽车产业发展，从而实现传统制造向智能制造的转变已经成为汽车产业升级的关键点。

华南理工大学博士导师、副教授林远发表了题为“数据驱动高仿真度多车交互模型赋能自动驾驶控制器的研发”的主旨演讲，在演讲中，他表示，当前控制器的研发基于规则的模型较简单，难以准确捕捉多车交互的真实场景。因此，研发控制器需要基于深度学习的模型：利用深度神经网络，结合交通流大数据训练跟车和换道模型。基于深度学习的模型仿真度较高，但是需要交通流大数据作支撑。当前研究便基于此应用场景展开，利用交通流数据集训练入口匝道多车交互的深度神经网络模型，并在驾驶模拟仿真软件SCANeR中植入该模型，从而搭建高仿真度的入口匝道场景。

广州九四智能科技有限公司联合创始人、副总裁李磊以“AI语音助力汽车行业驶入快车道”为主题，分享了自身的观点。他指出，AI语音可以基于汽车行业客户体验全景，在客户服务历程各环节，高效触达用户，提升转化。使用AI外呼批量高效通知用户，精准传达维修信息，传导品牌价值，减少用户疑惑，同时具备防骚扰拦截功能，避免多次重复拨打，提高用户体验。AI语音可以在沟通过程中识别客户意图，配合线上线下活动，构建用户联系，针对性、有效连接每一位用户。

贵州数据宝网络科技有限公司轮值CEO肖斌受邀发表了“国有交通大数据赋能汽车产业数字化”的主题演讲。在演讲中，他表示，在汽车生产、销售、后市场三大周期环节中，国有交通大数据可以赋能其产业供应链生态、数字化营销生态、后市场服务生态等方面。运用汽车消费大数据、车辆流通大数据可对不同车型进行需求预测，制定整车生产计划，结合金融大数据、运营商大数据客户画像赋能数字营销及再营销。

为进一步提升大数据交易和流通的能力，充分发挥行业智库的指导作用，华东数交受江苏省发改委委托，承担运营江苏省大数据交易和流通工程实验室的建设及运营任务，面向高校、科研机构、企业招募数据要素流通和交易关联领域行业专家。

本次聘任仪式上，华南理工大学副教授林远、大连海事大学副教授崔巍、江苏安几科技有限公司董事长兼CEO于新宇等十余位专家获聘入选江苏省大数据交易和流通工程实验室专家库。华东江苏大数据交易中心总经理助理徐浩为专家授牌。

本次论坛发布了《2023交通行业数据要素市场化白皮书》，深圳市智能交通行业协会会长邓文杰、华东江苏大数据交易中心总经理助理徐浩共同为白皮书揭幕。《2023交通行业数据要素市场化白皮书》是华东数交、深圳智能交通协会、中国通信工业协会数据中心委员会、数据宝在《交通大数据行业应用报告》基础上，联合发起及组织编撰《2023交通行业数据要素市场化白皮书》，旨在汇聚交通数字化产业链上优秀大数据应用研究成果及应用案例，共享给行业，共同推动交通行业数字化快速发展。

《2023交通行业数据要素市场化白皮书》是国内首次聚焦交通行业数据要素市场化流通及应用主题白皮书也是首次全方位探察公路、水路、航空、城市交通、铁路、车联网等数据要素流通及市场化应用现状及发展趋势，汇聚了多维度交通数据要素应用场景及应用案例，打造出了交通行业数据要素市场化应用第一本“新华字典”。

上海安几科技有限公司联合创始人陶瑞岩发表了“智能网联汽车的数据安全保险模式”的主题演讲。他提出，近年来，从端到管到云，智能网联重新定义了汽车，将其由单一交通工具向移动智能终端改变。随之而来的是，智能网联汽车也面临数据安全隐患的威胁。因此，汽车数据安全被摆上桌面。目前国内主流网络安全的承保范围包括国内安全财产损失、网络安全责任损失以及一些其它方面损失。而人保网络和数据保险模式，根据项目推动模式和补贴方式分为1+N两种模式。随着数据安全的发展，网联汽车网络与数据安全产品生态圈也在逐步完善构建。

苏州数字力量教育科技有限公司CIO王文彬以“数字力量RPA整车及配套厂商数据处理自动化”为题，分享了精彩演讲。他提出RPA不同与传统的IT项目，它是对操作人员行为的模拟，它的核心能力是通过自动化、智能化技术来替代人工的重复性工作。所以每个流程都需要双方共同确认出流程中的哪些步骤可以做自动化以及错误情况的对应处理，进而获得具体的流程定义文档，从而帮助供应商实施RPA机器人。

最后，本次“汽车数据要素暨产业数字化发展高峰论坛”在热烈的氛围中落下帷幕。未来，华东数交将继续深入垂直细分行业，基于行业应用场景，加速实现数据要素在汽车行业安全、合规、大规模、高效率的流通与使用，完善数据要素市场生态圈建设，统筹协调多方力量，不断拓展汽车产业数字化应用范围，推动多行业企业数字化转型发展。